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Teoría clásica de las pruebas y teoría de la respuesta a los ítems pdf

Teoría clásica de las pruebas y teoría de la respuesta a los ítems pdf
  1. ¿Cuál es la diferencia entre la teoría de pruebas clásica y la teoría de respuesta al ítem??
  2. ¿Cuáles son las ventajas de la teoría de respuesta al ítem sobre la teoría clásica de pruebas??
  3. ¿Qué es la teoría clásica de la respuesta??
  4. ¿Para qué se utiliza la teoría clásica de las pruebas??

¿Cuál es la diferencia entre la teoría de pruebas clásica y la teoría de respuesta al ítem??

La diferencia más importante entre CTT e IRT es que en CTT, se utiliza una estimación común de la precisión de la medición que se supone que es igual para todos los individuos independientemente de sus niveles de atributo. En IRT, sin embargo, la precisión de la medición depende del valor del atributo latente.

¿Cuáles son las ventajas de la teoría de respuesta al ítem sobre la teoría clásica de pruebas??

El uso de IRT con el desarrollo de pruebas tiene varias ventajas sobre CTT principalmente porque IRT produce invarianza de los parámetros de la persona (las puntuaciones de las pruebas no dependen de la elección particular de los elementos de la prueba) cuando el ajuste del modelo está presente, y las funciones de información de la prueba proporcionan la cantidad de información o " precisión de medición " ...

¿Qué es la teoría clásica de la respuesta??

Teoría clásica de la prueba. La teoría clásica de las pruebas se considera la "teoría de la puntuación real".”La teoría parte del supuesto de que los efectos sistemáticos entre las respuestas de los examinados se deben únicamente a la variación en la capacidad de interés.

¿Para qué se utiliza la teoría clásica de las pruebas??

La teoría clásica de las pruebas (CTT) se ha desarrollado para cuantificar el error de medición y resolver problemas relacionados, como corregir las dependencias observadas entre las variables (p.gramo., correlaciones) para la atenuación debida a errores de medición. Los conceptos básicos de CTT son la puntuación real y las variables de error de medición.

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