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Las barras de error son representaciones gráficas de la variabilidad de los datos y se utilizan en gráficos para indicar el error o la incertidumbre en una medición informada. ... Las barras de error a menudo representan una desviación estándar de incertidumbre, un error estándar o un intervalo de confianza particular (e.gramo., un intervalo del 95%).
- ¿Cómo se calculan las barras de error??
- ¿Qué significan las pequeñas barras de error??
- ¿Qué barras de error debo usar??
- ¿Qué significan las barras de error superpuestas??
¿Cómo se calculan las barras de error??
En general, divide la desviación estándar por la raíz cuadrada del número de puntos de datos para encontrar el error estándar, por lo que puede hacerlo todo en un solo paso escribiendo "= STDEV (A2: A21) / SQRT (COUNT (A2: A21)) "si lo prefiere.
¿Qué significan las pequeñas barras de error??
La longitud de una barra de error ayuda a revelar la incertidumbre de un punto de datos: una barra de error corta muestra que los valores están concentrados, lo que indica que el valor promedio trazado es más probable, mientras que una barra de error larga indicaría que los valores están más dispersos y menos confiable.
¿Qué barras de error debo usar??
¿Qué tipo de barra de error se debe usar?? Regla 4: debido a que los biólogos experimentales generalmente intentan comparar los resultados experimentales con los controles, generalmente es apropiado mostrar barras de error inferencial, como SE o CI, en lugar de SD.
¿Qué significan las barras de error superpuestas??
Si dos barras de error SEM se superponen y los tamaños de muestra son iguales o casi iguales, entonces sabrá que el valor P es (mucho) mayor que 0.05, por lo que la diferencia no es estadísticamente significativa.
