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Un IC es un rango numérico que se utiliza para describir datos de investigación. Por ejemplo, para el resultado de un estudio de peso, un IC puede ser de 53 a 71 kg. Este intervalo de 53 a 71 kg es donde hay un 95% de certeza de que el peso real estaría (si estuviera aplicando un IC del 95%).
- ¿Qué son los intervalos de confianza en la asistencia sanitaria??
- ¿Cuáles son los intervalos de confianza aceptados en la investigación del cuidado de la salud??
- ¿Cuál es un ejemplo del uso del intervalo de confianza??
- Cómo se utilizan los intervalos de confianza en medicina?
¿Qué son los intervalos de confianza en la asistencia sanitaria??
En términos cotidianos, un IC es el rango de valores alrededor de una estadística de muestra dentro del cual los médicos pueden esperar obtener resultados si repiten el protocolo del estudio o la intervención, incluida la medición de los mismos resultados de la misma manera.
¿Cuáles son los intervalos de confianza aceptados en la investigación del cuidado de la salud??
El nivel de confianza del 95 por ciento se utiliza con mayor frecuencia en la investigación; es un estándar generalmente aceptado. Sin embargo, los investigadores pueden calcular los IC en cualquier nivel de significancia, como 90 por ciento o 99 por ciento. El nivel de significancia simplemente indica cuán precisos están dispuestos a ser.
¿Cuál es un ejemplo del uso del intervalo de confianza??
Los estadísticos utilizan intervalos de confianza para medir la incertidumbre en una variable de muestra. Por ejemplo, un investigador selecciona diferentes muestras al azar de la misma población y calcula un intervalo de confianza para cada muestra para ver cómo puede representar el verdadero valor de la variable de población.
Cómo se utilizan los intervalos de confianza en medicina?
Los intervalos de confianza proporcionan un rango de valores plausibles para estimaciones de parámetros de población o tamaños del efecto. ... Esto significa que si se tomara una muestra aleatoria una y otra vez de la misma población, con un IC del 95% calculado cada vez, alrededor del 95% de los IC contendrían el parámetro de población real.
