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Una transformada rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo que calcula la transformada discreta de Fourier (DFT) de una secuencia, o su inversa (IDFT). El análisis de Fourier convierte una señal de su dominio original (a menudo, el tiempo o el espacio) a una representación en el dominio de la frecuencia y viceversa.
- ¿Para qué se utiliza la transformada rápida de Fourier??
- ¿Qué te dice una transformada rápida de Fourier??
- ¿Qué es FFT y DFT??
- Quién encontró la Transformada Rápida de Fourier?
¿Para qué se utiliza la transformada rápida de Fourier??
3.7 transformada rápida de Fourier
El algoritmo FFT se utiliza para convertir una señal digital (x) con longitud (N) del dominio del tiempo en una señal en el dominio de la frecuencia (X), ya que la amplitud de la vibración se registra sobre la base de su evolución frente a la frecuencia en que aparece la señal [40].
¿Qué te dice una transformada rápida de Fourier??
La "Transformada rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Qué es FFT y DFT??
FFT es una versión mucho más eficiente y rápida de la transformada de Fourier, mientras que DFT es una versión discreta de la transformada de Fourier. ... DFT es un algoritmo matemático que transforma las señales en el dominio del tiempo en componentes del dominio de la frecuencia, por otro lado, el algoritmo FFT consta de varias técnicas de cálculo, incluida la DFT.
Quién encontró la Transformada Rápida de Fourier?
50 años de algoritmos y aplicaciones FFT
El algoritmo de transformada rápida de Fourier (FFT) fue desarrollado por Cooley y Tukey en 1965. Podría reducir la complejidad computacional de la transformada discreta de Fourier significativamente de \ (O (N ^ 2) \) a \ (O (N \ log _2 N) \).
