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Un tamaño de muestra más pequeño o una mayor variabilidad dará como resultado un intervalo de confianza más amplio con un mayor margen de error. El nivel de confianza también afecta el ancho del intervalo. Si desea un mayor nivel de confianza, ese intervalo no será tan estrecho. Un intervalo estrecho al 95% o más de confianza es ideal.
- ¿Es un intervalo de confianza de 95 estadísticamente significativo?
- ¿Es mejor un intervalo de confianza del 95% más pequeño??
- ¿Por qué el intervalo de confianza del 95% es mejor que 99??
¿Es un intervalo de confianza de 95 estadísticamente significativo?
El nivel de confianza es equivalente a 1 - el nivel alfa. Entonces, si su nivel de significancia es 0.05, el nivel de confianza correspondiente es del 95%. ... Si el intervalo de confianza no contiene el valor de la hipótesis nula, los resultados son estadísticamente significativos.
¿Es mejor un intervalo de confianza del 95% más pequeño??
Un intervalo de confianza del 95% a menudo se interpreta como una indicación de un rango dentro del cual podemos tener un 95% de certeza de que se encuentra el verdadero efecto. ... Los estudios más grandes tienden a proporcionar estimaciones más precisas de los efectos (y, por lo tanto, tienen intervalos de confianza más estrechos) que los estudios más pequeños.
¿Por qué el intervalo de confianza del 95% es mejor que 99??
Por ejemplo, un intervalo de confianza del 99% será más amplio que un intervalo de confianza del 95% porque para tener más confianza en que el valor real de la población cae dentro del intervalo, necesitaremos permitir más valores potenciales dentro del intervalo. El nivel de confianza más comúnmente adoptado es el 95%.
