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En estudios exploratorios, los valores p permiten el reconocimiento de cualquier hallazgo estadísticamente significativo. Los intervalos de confianza proporcionan información sobre un rango en el que el valor real se encuentra con un cierto grado de probabilidad, así como sobre la dirección y la fuerza del efecto demostrado.
- ¿Cuál es la relación entre el valor de P y el intervalo de confianza??
- ¿Es el intervalo de confianza el mismo que el valor de P??
- ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para p?
- ¿Pueden el valor p y el intervalo de confianza estar en desacuerdo??
¿Cuál es la relación entre el valor de P y el intervalo de confianza??
La amplitud del intervalo de confianza y el tamaño del valor p están relacionados, cuanto más estrecho es el intervalo, menor es el valor p. Sin embargo, el intervalo de confianza brinda información valiosa sobre la probable magnitud del efecto que se está investigando y la confiabilidad de la estimación.
¿Es el intervalo de confianza el mismo que el valor de P??
Si el intervalo de confianza no abarca el valor de ninguna diferencia, entonces los hallazgos son estadísticamente significativos. Por tanto, los intervalos de confianza proporcionan la misma información que un valor p.
¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para p?
Suponga que queremos generar una estimación del intervalo de confianza del 95% para una media poblacional desconocida. Esto significa que hay un 95% de probabilidad de que el intervalo de confianza contenga la media real de la población. Por lo tanto, P ([media de la muestra] - margen de error < μ < [media de la muestra] + margen de error) = 0.95.
¿Pueden el valor p y el intervalo de confianza estar en desacuerdo??
El intervalo y el valor p pueden estar en desacuerdo aunque ambos sean "exactos" porque no es la probabilidad de cobertura y la probabilidad de error de tipo I las que son exactas.
