Sensibilidad

Análisis de sensibilidad

Análisis de sensibilidad

El análisis de sensibilidad determina cómo los diferentes valores de una variable independiente afectan a una variable dependiente particular bajo un conjunto dado de supuestos. En otras palabras, los análisis de sensibilidad estudian cómo varias fuentes de incertidumbre en un modelo matemático contribuyen a la incertidumbre general del modelo.

  1. ¿Qué es el análisis de sensibilidad y cuál es su propósito??
  2. ¿Qué es un ejemplo de análisis de sensibilidad??
  3. ¿Cómo se realiza un análisis de sensibilidad??
  4. ¿Qué es el análisis de sensibilidad de un modelo??

Que es el análisis de sensibilidad y para que sirve?

El análisis de sensibilidad (SA) se define como "un método para determinar la solidez de una evaluación mediante el examen de la medida en que los resultados se ven afectados por cambios en los métodos, modelos, valores de variables no medidas o supuestos" con el objetivo de identificar "resultados que son más dependientes de cuestionables o no respaldados ...

¿Qué es un ejemplo de análisis de sensibilidad??

Un ejemplo simple de análisis de sensibilidad utilizado en los negocios es un análisis del efecto de incluir cierta información en la publicidad de una empresa, comparando los resultados de ventas de los anuncios que difieren solo en si incluyen o no la información específica.

¿Cómo se realiza un análisis de sensibilidad??

Para realizar el análisis de sensibilidad, seguimos estos pasos:

  1. Definir el caso base del modelo;
  2. Calcule la variable de salida para una nueva variable de entrada, dejando todos los demás supuestos sin cambios;
  3. Calcule la sensibilidad dividiendo el% de cambio en la variable de salida sobre el% de cambio en la variable de entrada.

¿Qué es el análisis de sensibilidad de un modelo??

El análisis de sensibilidad involucra una serie de métodos para cuantificar cómo la incertidumbre en la salida de un modelo se relaciona con la incertidumbre en sus entradas. En otras palabras, el análisis de sensibilidad evalúa qué tan "sensible" es el modelo a las fluctuaciones en los parámetros y datos sobre los que se basa.

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