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La transformada de Fourier de corta duración (STFT), es una transformada relacionada con Fourier que se utiliza para determinar la frecuencia sinusoidal y el contenido de fase de las secciones locales de una señal a medida que cambia con el tiempo. ... Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
- ¿Cuáles son las ventajas de la transformación de Fourier a corto plazo sobre la transformada de Fourier??
- ¿Cómo se calcula STFT??
- ¿Cómo se encuentra la transformada de Fourier de corto tiempo en Matlab??
- ¿Qué transformación también se llama transformada de Fourier en ventana??
¿Cuáles son las ventajas de la transformación de Fourier a corto plazo sobre la transformada de Fourier??
El STFT tiene una ventaja cuando se trata de renderizar poderes. Es posible integrar un espectro de ondas 3D para obtener energía del mismo modo que es posible integrar el STFT y extraer información de energía del volumen debajo de la superficie.
¿Cómo se calcula STFT??
Resumen de la computación STFT usando FFT
- Leer muestras de la señal de entrada en un búfer local de longitud que inicialmente se pone a cero. ...
- Multiplique el marco de datos puntualmente por una ventana de análisis de espectro de longitud para obtener el marco de datos en la ventana (tiempo normalizado):
- Extienda con ceros en ambos lados para obtener un marco con relleno de ceros:
¿Cómo se encuentra la transformada de Fourier de corto tiempo en Matlab??
s = stft (x) devuelve la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) de x . s = stft (x, fs) devuelve el STFT de x usando la frecuencia de muestreo fs . s = stft (x, ts) devuelve el STFT de x usando el tiempo de muestra ts .
¿Qué transformación también se llama transformada de Fourier en ventana??
Este enfoque se conoce como la transformada de Fourier en ventana (WFT) o transformada de Fourier de tiempo corto, y fue propuesto por Gabor, quien adoptó una función gaussiana para este propósito (de ahí el nombre que también se usa para la implementación de WFT, conocida como la transformada de Gabor) , dadas sus propiedades óptimas en términos de localización ...
